DEEPFAKE
Deux types de deepfake
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Les deepfakes basés sur la synthèse d'apparence (Appearance Synthesis)
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Les deepfakes basés sur la synthèse de la parole (Speech Synthesis)
Les deepfakes basés sur la synthèse d'apparence (Appearance Synthesis)
Les deepfakes basés sur la synthèse de la parole (Speech Synthesis)
Piégé par un deepfake
Un employé d'une multinationale hong-kongaise a été piégé par des pirates ayant réussi une attaque au président avec un deepfake usurpant le directeur financier du groupe lors d'une visioconférence. 200 M$HK (24M€) ont été versés en 5 virements. Les attaques au président se modernisent
Les répercutions des deepfakes
Les répercussions pour un utilisateur qui utilise les deepfakes à des fins malveillantes peuvent être significatives et variées.
Conséquences légales :
L'utilisateur pourrait être poursuivi en justice pour diverses infractions, telles que diffamation, atteinte à la vie privée, fraude, ou violation de droits d'auteur, selon la nature de l'utilisation malveillante des deepfakes. Cela pourrait entraîner des amendes, des peines de prison et d'autres sanctions judiciaires.
Sanctions en ligne :
Les plateformes en ligne et les réseaux sociaux peuvent prendre des mesures contre l'utilisateur, comme la suppression de contenu, la suspension ou la fermeture de compte, voire l'interdiction permanente d'accès à leurs services. Cela peut limiter la capacité de l'utilisateur à interagir en ligne et à utiliser certaines plateformes.
Dommages à la réputation :
L'utilisateur pourrait subir des dommages importants à sa réputation personnelle et professionnelle en raison de son implication dans la création ou la diffusion de deepfakes malveillants. Cela pourrait affecter ses relations interpersonnelles, son emploi actuel ou futur, et sa crédibilité dans divers contextes.
Arme politique
Le Parti national, en Nouvelle-Zélande, a eu recours à l'intelligence artificielle pour créer du matériel politique
La mauvaise utilisation des deepfakes
La quasi-totalité (96%) des deep fakes sont aujourd'hui des contenus pornographiques, et concernent à 99% des femmes, selon une étude DeepTrace.
Détection des deepfakes
Baptisée Project Mockingbird, la technologie de McAfee présentée à l'occasion du CES 2024 détecte les messages audio générés par l'intelligence artificielle avec une précision supérieure à 90 %.
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